一、职责概述
1、负责分析各类数据并针对各类问题提出解决方案和营销方案
2、对专业的
数据分析
及做好竞争对手数据的采集、统计、评估与分析，并编制报表
3、整理客户资料，分析客户属性和消费行为
4、分析客户人群的购买习惯，并通过购买习惯做出相关数据分析
二、
工作职责
详解
一）货品管理
1、货品入库数据的核对及整理，了解货品货期情况
2、督促货品入库后销售部货品的配发、、调货、补单等工作
二）
数据管理
1、销售数据分析的建立，数据分析报表的整合和规范、优化
2、建立部门每日、周、月、季、年度数据分析报表
3、研究数据分析的方法，做到报表制作简单、方便、实用
4、公司整体销售与库存数据分析，提出相关行销改善策略，呈报高管决策
5、制定《周销售排名表》，供终端补货和陈列芹谈推广参考
6、建立制作并分析《周货品分析报表》、《周销售分析模板》，找出区域货品销售中存在不足，给出合 理的改善建议
7、制定《月库存监控》及《月销售目标监控》
8、制定并每日更新〈销存在途表〉，供各店铺和调拨数据查询
三）系统管理
1、建立完善的商品数据库，使商品资料相关项目达到统一，为后期数据统计工作提供支持
2、完善日常AD及销售人员系统操嫌银碰作流程及注意事项，确保单据完整符合数据统计条件、完善系统条码扫描，确保仓库出入库数据准确性
4、维护系统，对系统中已生成错误单据进行修改，保证数据的准确性
四）政策执行
负责各种数据分析报表和系统使用的培训 负责推广系统的终端运用，解决系统使用中的凝难点
协助上级完成各项工作任务指标, 详细了解公司各项
销售管理
政策;
详细了解公司员工管理政策，严格按照管理要求进行工作，严禁跨职越权；
详细了解数据主管各项职责，并严格搏闭按照公司要求执行；
2、数据处理专员干什么的？一、数据处理专员主要工作内容如下：
1、对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；
2、负责各类数据的分类和整理；
3、文字输入、文件扫描，数据录入和核对。
4、参与数据处理系统测试；
5、协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；
6、激乎完成领导交办的其他工作内容。
二、数据处理专员岗位要求如下：
1、大专及以上学历，3年以上数据处理工作经验，从事市场研究行业者优先；
2、熟练使用SPSS、Excel等数据处理工具，具备良好的数据统计、分析及处理能力；
3、具备严密的逻辑思维能力，对项目充分理解，或铅余数衫滚据敏感，善于从数据分析中发现问题；
4、良好的沟通、表达和协调能力;；
5、做事细心、严谨、勤奋、踏实，具备强烈的责任心和团队意识；
6、积极良好的心态，能承受工作压力，乐于与团队成员分享知识与经验。
一、数据处理专员主要工作内容如下：
1、对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；
2、负责各类数据的分类和整理；
3、文字输入、文件扫描，数据录入和核对。
4、参与数据处理系统测试；
5、协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；
6、完成领导交办的其他工作内容。
二、数据处理专森脊员岗位要求如下：
1、大专及以上学历，3年以上数据处理工作经验，从事市场研究行业者优先；
2、 熟练使用SPSS、Excel等数据处理卖昌工具，具备良好的数据统计、分析及处理能力；
3、 具备严密的
逻辑思维能力
，对项目充分理解，数据敏感，善于从
数据分析
中发现问题；
4、 良好的沟通、表达和协调能力;；
5、做事细心、严谨、勤奋、踏实，具备强烈的
责中春扒任心
和团队意识；
6、积极良好的心态，能承受工作压力，乐于与团队成员分享知识与经验。
兄扮纳 一、数据处理专员主要工作内容如下：
1、对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；
2、负责各类数据的分类和整理；
3、羡没文字输入、文件扫描，数据录入和核对。
4、参与数据处理系统测试；
5、协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；
6、完成领导交办的其他工作内容。
二、数据处理专员岗位要求如下：
1、大专及以上学历，3年以上数据处理工作经验，从事市场研究行业者优先；
2、 熟练使用SPSS、Excel等数据处理工具，具备良好的数据统计、分析及处理能力；
3、 具备严密的逻辑思维能力，对项缺厅目充分理解，数据敏感，善于从数据分析中发现问题；
4、 良好的沟通、表达和协调能力;；
5、做事细心、严谨、勤奋、踏实，具备强烈的责任心和团队意识；
6、积极良好的心态，能承受工作压力，乐于与团队成员分享知识与经验。
主要有以下几个方面的工作内容：
一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；
二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数掘梁据分析师帮助完成；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；
四是数据情拿斗报和数据预测为高层服务。
从以上四个方面看商业分析能力消散磨和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。
3、数据专员是做什么的？数据专员做什么：
1、股票数据收集、信息整理。
2、股票日常数据校对、核查工作。
3、股票、基金等数据的录入、校对工作。
4、具有
证券从业资格
、证券投顾资格优先考虑。
5、金融、经济类专业优先。
数据专员岗位要求：
1、负责分析各类数据梁绝键并针对各类宏枯问题提出解决方案和营销方案。
2、对专业的
数据分析
及做好竞争对手数据的采集、统计、评估与分析，并编制报表。
3、整理客户资料，分析客户属性和消费行橡巧为。
4、分析客户人群的购买习惯，并通过购买习惯做出相关数据分析。
4、数据员的工作职责是什么岗位职责：
数据提取，满足产品经理和运营人员的临时统计需求
对接数据研发部门，处理复杂需求和监控报表的需求
整理数据表单，汇报用或监控用
会有些分析工作，分析项目的效果
发展方向：
产品或运营
数据分析师
产品和运营更容易些，做数据分析师略难。原因：数据专员是数据行业级别较低时的岗位名称，如果再产品与运历祥营团队，对数据分析技能的训练较少，接触的产品和运营工作细节较多，能力成长上更倾向于产品或运营方向。
2、数据研发团队、算法团队。
本质是替代数据研发（或研发中的数据分析师团队）与算法大神的基础数据处理工作
岗位职责：
对接产品和运营人员的需求，使用SQL做临时数据提取，或使用数据肢信搏平台搭建报表体系
沉淀常见需求，把常用的指标和维度搭建个数据仓库表，搭建数据集市
根据算法的要求，清洗数据
发展方向：
数据研发高阶工程师
算法工程师
数据分析师
因为日常接触的是海量数据和算法思维，这方面的能力会得坦腊到成长，会有机会成为算法工程师或建模工程师。很多数据研发团队会兼有数据分析团队，该团队分析技能要求高，数据研发与建模接触都，对数据专员的技能成长有益处。
资材部就是物控部、物料部，一些厂也叫
生产计划
部，还有的叫
企划部
的。在
珠三角
的港资亮蚂厂一般叫PMC部，PMC=Production Material Control.是每一个英文单词的前一个字母，其中文意思是生产物料控制。不同类型的企业叫具有这个功敬冲埋能的部门的名称不一样。在一般工厂的职责为:合同评审、接判渣到订单或预测后，安排生产计划，计算出物料需求计划，跟单，和其他部门协调，总之，由接到订单到产品出货甚至售后，PMC部门都要参与，都要与其他部门进行协通沟调。是很重要的一个部门，在一般港资厂中，相同级别的管理人员，如生产部经理，工程部经理，PMC经理等，PMC经理的工资会高出一两个层次。希望我的答案可以解决你的问题，对你有帮助，祝你天天快乐。
资材部就是物控部、前渗物料部，一些厂也叫生产计划部,还有的叫企划部的。在珠三角的港资厂一般叫PMC部，PMC=Production Material Control.是每一个英文单词的前一个字母，其中文意思是生产物料控制。不同类型的企业叫具有这个功能的部门的名称不一样。在一般工厂的职责为：合同评审、接到订单或预测后，安排生产计划，计算出物料需求计划，跟慧嫌脊单，和其他部门协调，总之，由接到订单到产品出货甚至售后，PMC部门都要参与，都要与其他部门进行协通沟调。是者清很重要的一个部门，在一般港资厂中，相同级别的管理人员，如生产部经理，工程部经理，PMC经理等，PMC经理的工资会高出一两个层次。希望我的答案可以解决你的问题，对你有帮助，祝你天天快乐！
